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需要哪些数学课程才能获得MBA学位?

日期:2022-04-15 12:49:12

需要哪些数学课程才能获得MBA学位?
管理和数学如此紧密地相互关联,以至于有一个数学分支被称为商业数学。它是不可或缺的(不是双关语):
• 会计
• 财务分析
• 库存控制
• 营销
• 运营管理
• 销售预测
• 供应链管理
幸运的是,您在MBA课程中遇到的大多数商业数学都应该是相对基础的。商学院学生和商业专业人士主要使用高中水平的算术、代数、统计和概率。MBA数学偶尔会涉及微积分和线性规划,尤其是当您处理像导数这样的稀有领域时。然而,计算利息或执行基本运筹学等事情所需的数学是简单易行的。
换句话说,你可以成为一名有效的经理,但不具备高级二项式定理、上同调和随机建模的能力。您将需要良好的数感才能在MBA课程和您的毕业后职业生涯中取得成功。“每当你需要做出商业决策时,你都会检查数据,找出趋势,然后做出决定。所有这些都需要数学,”GMAT教练AnishPassi在Quora上关于MBA数学的帖子中写道。“当您需要评估团队的绩效时,您会根据数字进行评估:收入、利润、客户数量等。”他补充说,即使您不需要自己执行计算,您也需要知道解决特定问题或回答特定问题需要哪些工具和变量。
MBA数学要求因课程而异。尽管如此,您仍然需要展示一些数学技能才能进入几乎任何商学院,以及您需要掌握才能毕业的数学技能。有些人在申请MBA课程之前就参加了以数学为重点的GMAT预备课程或参加数学进修课程。这里的关键字是before。如果我们在下面分享的关于获得MBA所需的数学知识让您感到焦虑,您应该尽快提高您的量化技能。
在这篇关于获得MBA所需的数学知识的文章中,我们将介绍:
• 大多数MBA课程的数学密集程度如何?
• MBA课程申请者是否必须满足数学先决条件?
• MBA学生需要哪些基本数学技能?
• 我将参加MBA课程的哪些数学课程?
• 如何提高我的MBA数学技能?
• 
大多数MBA课程的数学密集程度如何?
MBA数学范围从简单到高级;MBA课程在强调定量推理方面差异很大。麻省理工学院斯隆管理学院等基于STEM的机构的商学院比塔尔萨大学柯林斯商学院这样的学校需要更强大的数学能力,因为它更加重视能源部门的实践。
无论您在哪里注册,您都将在传统的全日制和非全日制MBA课程中使用您的基本分析和量化技能——如果您注册的是金融、量化管理或经济学MBA课程,您还可以使用更高级的数学。行政MBA课程的数学密集度往往较低,因为学校假设学生已经对商业基础有很强的掌握。
在注册MBA课程之前熟悉简单的概率、统计和微积分是个好主意,因为这些是您最常遇到的数学概念。但是,您的课程可能不会深入研究无法使用Excel电子表格解决的理论数学或方程式,除非您选择的学校在其课程中强调高级量化技能(如麻省理工学院或宾夕法尼亚大学的沃顿商学院)学校)。

MBA课程申请者是否必须满足数学先决条件?
商学院的MBA入学要求各不相同。一些MBA课程在数学能力方面设定了相当高的标准。例如,纽约大学的LeonardN.Stern商学院要求申请人熟悉基本的微积分,并且:
• 绝对值
• 复利和e
• 平等和不平等
• 指数增长
• 分数
• 线性函数
• 自然对数
• 非线性函数
• 比率
• 求和符号
• 系统和方程
除了最低GMATquant分数外,其他学院和大学没有概述特定的MBA数学要求。有些甚至不要求申请人提交。例如,霍华德大学不要求MBA申请者修读任何特定的先修数学课程或达到最低GMAT分数门槛。
虽然仍然有很多著名的量化重MBA课程,但越来越多排名靠前的课程接受学术背景缺乏量化工作的学生。然而,这些学校经常建议——甚至要求——所有即将入学的学生都参加暑期数学夏令营或MBA预科数学课程。这确保了这些学生在课程开始时能够处理简单的商业数学。例如,杜克大学的Fuqua商学院提供为期一周的强化数学基础课程,旨在为即将到来的MBA学生提供成功所需的数学技能和工具。

MBA学生需要哪些基本数学技能?
数字意识——理解数字关系以及操作如何影响数字——是所有MBA候选人的必备技能。您还需要对以不同方式(即分数、小数和百分比)和诸如运算顺序等概念表示的真实数字感到自在。只要你有很强的数感,你就能够掌握所有你需要的MBA数学技能,包括:

代数
商业数学中有很多代数,你会在金融、经济学和统计学课程中经常使用它。您可能需要:
• 评估和扩展代数表达式
• 简化和求解二项式和多项式
• 求解线性方程和二次方程

微积分
微积分并不是大多数MBA课程的重要组成部分,它包含在MBA数学指南中的主要原因是学生需要它来计算导数。许多课程在核心课程中包含基本的微积分技能,并且不要求申请人以前学过微积分。也就是说,如果您了解以下概念,您将领先于游戏:
• 定积分和不定积分
• 衍生品
• 功能组成
• 绘图
• 限制
• 
可能性
知道如何计算概率并不是MBA数学的重要组成部分,但知道如何使用数值概率来解释场景和做出预测才是。了解概率可以让您预测销售、评估风险并计算特定结果的统计可能性。

统计数据
统计学是商业数学的重要组成部分。事实上,大多数MBA课程都有专门的课程。企业使用统计数据从数据中学习。统计数据可用于分析过去的表现、映射需求变化、设定价格等。在注册MBA课程之前,您可能不需要展示对统计的掌握,但是走进您的第一堂统计课并了解以下概念并没有什么坏处:
• 正态分布
• 抽样分布
• 标准差
• 统计学意义
• 
我将参加MBA课程的哪些数学课程?
传统的MBA课程看起来并不包含许多以数学为重点的课程,但课程名称可能具有欺骗性。您将在以下课程中进行大量数学运算:
• 会计
• 金融风险分析与管理
• 宏观经济学
• 微观经济学
• 市场分析与决策
• 企业管理定量分析
• 统计数据
• 战略成本分析和决策
您将学习在某些课程中完成工作所需的定量技能。但是,在其他情况下,您应该已经具备基本技能。例如,如果你知道如何计算回报率和利率,你会在金融课程中做得更好。
需要注意的是,您的MBA专业化会影响您的核心课程中有多少具有数学成分。如果您的MBA专业与金融、商业分析、供应链管理或其他定量学科相关,您最终可能会参加更多的数学课程。

如何提高我的MBA数学技能?
数学焦虑是真实存在的。也许你不是一个“数学人”。没关系-如上所述,您不必在数学上非常倾向于在MBA课程或商业职业中取得成功。在申请MBA课程之前,你可以通过对自己当前的能力诚实并解决你面临的任何技能差距来消除你所感受到的任何焦虑。提高你的MBA数学技能并不难。你可以:

参加GMAT预备课程或与GMAT导师合作
如果您从本科课程毕业已经有几年了,这将特别有用。即使你有很强的数感,你的基本解决问题的能力也可能有点生疏。GMAT备考,一石二鸟。你的GMAT分数会上升,你将进入你的MBA课程,更新了一些你需要解决商业数学的技能。

报名参加一个或多个量化课程
社区学院开设了基础金融、会计和统计课程,可以帮助您在MBA课程开始之前完善您的量化技能。在可汗学院等开放在线课程平台上也有免费和低成本的金融、会计和统计课程。

选择以数学为重点的选修课
您也许可以使用您的选修学分来提高您的商业数学技能。对于在课程开始后发现自己无法深入学习的MBA候选人来说,这是一个明智的最后选择(与辅导相结合)。
底线是,虽然MBA数学相对简单,但并不总是直观的。在参加GMAT和申请MBA课程之前,花一点时间获得基础技能可以产生可观的回报。商学院更喜欢具有明显量化能力的候选人。但是,如果您被商学院研究生课程录取,请不要惊慌,但您的数学技能只是马马虎虎。很少有学院和大学期望MBA学生成为数学大师。你愿意承认自己的弱点并尽一切努力克服它们,这将大有帮助。

 


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