数据分析在MBA课程中脱颖而出
能够设计和实施数据策略，沟通和管理技术方面的MBA毕业生在就业市场上具有优势
数据分析近年来在 MBA 学位中的地位稳步上升，这反映了劳动力市场对技能的需求，但根据全球商业协会 MBA 圆桌会议的数据，有关分析的 MBA 课程的数量正在达到一个临界点学校。它去年对 104 所学校进行了调查，发现 61% 的学校计划在未来五年内对课程进行重大升级，主要关注点是分析。
在过去十年中，越来越清楚的是，每个企业都需要制定数据战略来竞争。这意味着他们当然需要聘请数据工程师、数据科学家、数据架构师和其他技术人员，但他们也需要在业务方面对数据有互补的理解。商学院说，这为拥有合适技能的 MBA 毕业生提供了巨大的机会。
Haas 商学院金融、战略和法律讲师 Gregory La Blanc 表示：“能够充分理解数据以设计和实施数据战略以及沟通和管理技术方面的 MBA 在就业市场上具有深远的优势，”加州大学伯克利分校。

商学院不提供您在工程、计算机科学或数据科学课程中可以获得的那种全面的技术教育。但 MBA 学校坚持认为，他们可以很好地提供足够的技术背景来理解背景和更大的图景。“MBA 一直是通才，但他们的综合技能组合的内容需要不断发展，”拉布兰克说。 
当今劳动力市场上的几乎每一项工作都受益于某种程度的分析技能，比如学校，无论是营销、财务、运营、人力资源还是任何其他职能部门。然而，公司缺乏熟练的员工来应对数字商业模式的变化，因此对 MBA 课程的需求不断增长。
Esade 商学院全日制 MBA 副院长 Jan Hohberger 表示，数据分析正在从一项特定技能转变为 MBA 求职者普遍期望的技能：“自 2018 年以来，全球需求明显增长。”
巴塞罗那 Esade 的数据分析模块专注于应用这些工具来创造和获取经济价值。“MBA 不一定要成为技术专家，但必须了解工具和方法才能看到他们在业务领域的潜力，并且能够与专家合作，”Hohberger 说。
华盛顿特区乔治城麦克多诺商学院实践教授 Sudipta Dasmohapatra 同意，对这种理解和能力的需求很高，而且还在增长。“今天，技术使组织能够收集和存储超大型数据集，”她说。“这些被公认为具有推动战略业务决策和推动业务增长的能力的宝贵资产。”

对具有分析意识的 MBA 毕业生的需求正在上升
随着技术和工具的不断发展，组织正在寻找能够处理数据、分析数据并从隐藏的趋势、关联和预测中汲取洞察力的专业人士。
为了满足这种需求，乔治城的 MBA 课程增加了数据分析的新课程。“重点主要是了解数据来源以及分析概念、技术和工具如何在实践中应用于各种业务功能，”Dasmohapatra 说。
“学生学会战略性地思考业务问题，围绕业务问题组织和构建数据，管理数据，创建可视化和报告，创建分析模型，并确定优化业务成果的策略，”她补充道。
尽管这些技术已在金融、运营和营销领域使用了数十年，但过去 15 年中最大的改变是数据、算法和计算能力的成本和可访问性降低。“因此，大数据已经渗透到所有行业，并成为关键的竞争因素，”卡内基梅隆大学泰珀商学院运筹学教授 Willem-Jan van Hoeve 说。

业务分析依赖于数据科学中的技术，例如统计、优化和机器学习，从数据中提取信息并将其转化为知识。然而，行业的主要价值来自于了解这项技术的商机。
“因此，MBA 学生应该对这项技术有足够深入的了解，以认识到数据科学可以在何处以及如何应用到实践中，”van Hoeve 说。“学生应该学习如何沟通和领导团队实施由分析和数据科学驱动的解决方案。”
业务分析专家可以更好地识别商机，并充当技术支持团队和高层管理人员之间的桥梁。“业务分析是战略决策的关键工具，因此这些技术在人们发展自己的职业生涯时仍然是有用的基础，”van Hoeve 总结道。