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攻读MBA需要掌握哪些数学技能

日期:2022-08-23 14:52:03

虽然某些数学要求会因课程而异,但每个商科学生都需要具备几种 MBA 数学技能才能取得成功。这些技能可以作为 GMAT 预备课程的一部分或在数学进修课程(例如许多商学院提供的 MBA 前数学新兵训练营)中在线获得(或复习)。一些最重要的 MBA 数学技能涉及基本的数感、代数、微积分、统计学和概率。


基本数感
基本的数感可能看起来很初级,但它很重要,因为它是你在 MBA 课程中将要进行的所有商业数学的基础。您应该能够理解符号表示(即表示数字的不同方式)、数字如何相互关联以及如何在现实世界中使用数字。更具体地说,您应该能够:
• 将数字表示为百分比、分数和小数
• 执行百分比、分数和小数的转换
• 使用百分比、小数、分数和带分数解决问题
• 使用适当的运算顺序简化数学表达式


商业代数
复习你在高中学过的所有代数是必须的。代数在商业数学中经常使用,特别是在经济学、金融学和统计学课程中。您可以通过查看变量、常数、指数和运算符等关键术语的定义来开始准备工作。之后,您应该练习简化代数表达式、计算具有多个变量的代数表达式以及使用分配属性扩展代数表达式。最后,花时间学习如何:
• 求解线性方程
• 求解线性方程组
• 通过因式分解求解二次方程
• 简化和解决二项式
• 简化和求解多项式


商业微积分
大多数商学院教授会帮助您了解在学习课程时需要了解的微积分。但是,如果您在学习程序期间将所有时间都花在学习数学上,那么您从大多数课程中获得的收益将远远少于应有的收益。在程序开始之前掌握一些基本的微积分技能是个好主意。以下是您在出发前需要了解的具体概念:
• 功能组合和绘图
• 函数操作
• 功能限制
• 斜率和变化率
• 导数和微分
• 最小值和最大值
• 指数和对数
• 定积分和不定积分


商业统计
统计分析是许多 MBA 课程中的常见任务。了解关键指标非常重要,例如集中趋势指标和扩散或分散指标,以及群体和样本的关键属性。复习以下统计概念将帮助您完成课程作业:
• 计算平均值、中位数、众数和范围
• 计算标准差
• 计算正态分布
• 识别均值的变化
• 计算统计显着性
• 解释抽样分布
• 估计样本和总体方差


商业概率
当谈到 MBA 数学时,知道如何计算概率是有帮助的,但不是绝对必要的。然而,重要的是要知道如何使用数值概率来解释场景,澄清不确定场景中的信息,并传达某些事件发生的概率。您应该知道如何定义以下所有术语:
• 相关事件
• 独立活动
• 简单事件
• 复合事件
• 补充活动
• 互斥事件
• 非互斥事件
• 条件概率


MBA数学
每个 MBA 学生至少上一门金融课。如果您专攻金融相关的课程,您将参加相当多的金融课程。如果您熟悉金融数学,课程将更容易浏览。在前往商学院之前,您需要学习的一些特定主题包括货币时间价值、回报率和利息公式。您应该能够计算:
• 现在和未来的价值
• 要求的回报率
• 简单回报率
• 修改后的回报率
• 内部收益率
• 单利和复利


会计数学
与金融课程一样,会计课程在 MBA 课程中几乎是不可避免的。您将花费大量时间处理财务报表,这意味着您需要熟悉常见的财务比率。了解这些比率将帮助您分析趋势并执行比率分析。您应该学习如何计算:
• 流动性比率
• 财务杠杆率
• 盈利比率
• 资产周转率
• 股息政策比率


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