完成商业智能和分析学位后的职业选择
您知道每个行业中丰富的内容并负责产生许多新的专业领域吗？数据。如今，数据在各行各业都无处不在。从 Netflix 分析您的偏好并为您提供建议，到宝马在其新车型中带回客户喜爱的产品，数据无处不在地推动决策。
由于数据管理和商业分析是大多数大型组织的主要关注点，商业智能或分析专业的毕业生可以在该领域找到大量的职业机会。
在深入研究商业智能职业选择之前，探索更多关于该主题的信息可能是有利的。

商业智能 （BI） 和数据分析是什么意思？
SAP的Timo Elliot对这个主题有一个有趣的看法。据他说，“每个人都对BI有意见，但没有人知道它是什么。
商业智能和分析或数据管理根据他们的角色或公司的性质和规模，对不同的人可能意味着不同的事情。对于一些人来说，这只是使公司更精简的一种选择，而其他一些公司则将数据分析纳入业务的各个方面。
简而言之，商业智能和分析涉及浏览组织或客户数据，以发现可以帮助您公司的模式或见解。使用流程和工具的目的可能因企业而异。

是否值得获得商业智能和分析学位？
是的！即使是技术最落后的公司也在热身，使用他们的业务数据来改善他们的想法。Statistica.com 2020 年报告称，到 2021 年，德国商业智能部门的收入预计将达到 10.4 亿美元。
Inkwoodresearch.com 的另一份报告预测，到2026年，欧洲商业智能行业的增长率为9.68%。
这些报告表明，对合格的业务分析专业人员的巨大需求，他们可以帮助他们的组织蓬勃发展和扩张。
以下是完成商业智能和分析课程后可以找到的职业机会的一个小快照。
1. 数据科学家
数据科学家分析来自公司内不同部门的数据，以识别风险或提出改进建议。它们有助于从原始数据中开发可操作的业务见解。
例如，娱乐流媒体平台中的数据科学家分析网站流媒体数据，以确定哪些电影或节目被观看次数最多。然后可以更多地推广这些类型，以增加网站的整体收视率。
Payscale.com 报告称，德国数据科学家的平均工资约为 55，450 欧元。

2. 以数据为中心的业务分析师
基于数据的业务分析师与数据科学家合作，微调他们的发现和报告。在大多数情况下，他们进一步研究数据科学家得出的数据见解，为关键业务问题提供解决方案。
如果您采用前面的示例，以数据为中心的业务分析师可能会发现更多关于观看最受欢迎节目的观众的人口统计数据。然后，这些人口统计数据可用于根据他们的偏好数据向他们展示其他计划的建议。
根据薪资专家的报告，德国职业中期的商业分析师每小时可以赚取高达 80.50 欧元。

3. 咨询分析师
咨询分析师是一种自由职业者业务顾问，受雇于改善公司的数据管理流程。他们通过业务分析师创建的报告来确定分析中的低效率。
Payscale.com 报告显示，德国咨询业务分析师的平均年薪为 66，000 欧元。