谁应该参加
使用这些强大的数据分析方法做出更明智的业务决策，需要基本工具来定量、准确地分析每天每分钟出现在办公桌上的大量数据以帮助做出数据驱动型决策的业务专业人员。
• 研讨会概述
您是否厌倦了持续承受压力，需要为您的组织做出正确的基于数字的决策？您是否经常被失控的大量数据所淹没，其中大部分数据相互矛盾且令人困惑？
本课程专为那些对MS Excel有基本了解并希望发展他们有效和高效地解决问题的能力的人而设计，本课程超越了数据分析的定性方面，探索了经过验证的定量工具和方法来分析，解释和利用数据，以便做出更明智和可靠的业务决策。借此机会，通过提高处理收件箱中堆积的所有信息和报告的工作效率，为您的组织增加价值，并消除随之而来的焦虑！
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• 您将如何受益
• 了解组织、汇总和解释定量数据的最佳实践
• 创建用于分析数据的可重复流程
• 在数据中找出乍一看不明显的模式
• 识别和应用数据分析工具
• 缩短分析与行动之间的时间，避免“分析瘫痪”
• 认识到使用数据解决业务问题并为决策提供信息的价值
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• 您将涵盖的内容
• 认识到背景和对信息的需求
• 在进行数据分析时使用数据作为战略模型（DASA）作为框架工具
• 提出正确的问题以确保获得最佳结果
• 为所提出的问题收集和组织“正确”的数据
• 选择正确的工具和技术来分析数据
• 确定您可以访问的数据的相关性
• 将数据解释和转化为可操作的见解
• 将分析工具应用于您的业务问题
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• 课程大纲介绍
• 认识到使用数据回答问题和解决业务问题的价值
• 解释数据如何成为当今的战略业务资产
• 将数据描述为战略资产 （DASA） 模型以及如何应用它
框架问题
• 描述使用数据回答业务问题和解决业务问题的价值
• 说明如何识别相关的业务问题和问题
查找数据
• 发现可用数据：其来源、类型、价值、质量、位置和关系
• 分析数据以确定重要或相关的内容
• 适当地组织和管理数据
• 从任何来源获取数据
调整数据表
• 识别并解决与数据收集相关的问题
• 阐明数据操作的利弊
• 确定数据样本是否足够
• 创建可供分析的表
分析数据
• 了解哪些数据分析工具最能回答常见的分析业务问题
• 阐明如何使用Microsoft® Excel Analysis ToolPak和其他程序进行高级数据分析
• 选择合适的工具和技术来分析数据
• 应用分析工具回答您在工作中面临的业务问题
应用结果
• 创建适当的业务规则以利用数据驱动的见解