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用于数据分析的高级工具和技术研讨会

日期:2023-02-17 16:38:51

谁应该参加
业务专业人员正在寻找数据分析工具来解决复杂问题,例如客户流失、统计上有效的网页优化以及社交媒体/在线客户反馈分析。操作复杂的数据集以获得更深入的见解并做出更好的决策

• 研讨会概述
这个为期 2 天的高级分析研讨会将向您介绍预测分析技术,以便您可以构建涉及营销、财务和运营或其他实际业务应用程序的战略和运营问题。
在本实践课程中,您将涵盖各种分析工具,例如直方图、方差分析、A/B 测试、帕累托分析、聚类、箱形图、散点图、分区、非结构化文本分析和多元回归分析。最重要的是,不需要统计学或编程背景。只要您对电子表格有基本的了解,您就会学习如何操作复杂的数据集,以便获得常见商业智能技术无法实现的见解。
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• 您将如何受益
• 超越标准商业智能分析技术
• 无需成为统计学家即可获得复杂数据分析问题的答案
• 了解用于各种业务问题的数据分析技术
• 从大型和小型数据集以及多种数据类型中提取最有意义的结果
• 熟悉基本文本分析工具并从非结构化文本数据中获得见解
• 在 Excel 和开源工具中使用高级分析功能
• 基于您对电子表格的基本了解,以访问强大的分析技术
• 提高您的业务效率和有效性
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• 您将涵盖的内容
• 数据分析和业务;使用数据
• 整理、清理和调整数据(数据抓取)
• 使用谷歌OpenRefine。
• 选择正确的变量、关键绩效指标、CSF(数据分析)
• 熟悉 Excel 的分析工具包
• 利用多元统计、T 检验、因子分析、线性回归和其他先进技术
• 查看其他工具 — JMP、Tableau、SPSS、R
专题
研讨会先决条件
基本了解 Excel 和电子表格,包括数据透视表和基本图表功能。
课程要求:
基于MS Windows的笔记本电脑,带有工作浏览器,可通过WiFi网络连接到互联网;以及至少安装适用于PC的Excel 2019或365。
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• 研讨会大纲
提供反馈
• 将最有效的数据分析技术应用于特定的业务问题
• 从大型和小型数据集中提取有意义的结果,以提高业务效率和有效性
• 解释非结构化文本(电子邮件和社交媒体)的分析结果,以深入了解特定的业务问题
• 增强您对使用 Excel 中的高级分析功能和开源工具与组织中其他人共享新发现的见解的能力的信心
数据分析和业务
• 了解业务分析 (BA) 如何增强商业
智能 (BI)
• 解决依赖数据的业务挑战
• 从数据分析中获得洞察
• 了解一种构建业务问题的方法,该方法将使用数据和分析作为答案和解决方案的基础
使用数据
• 确定哪些数据分析工具最能回答常见的分析业务问题
• 了解如何将 Microsoft® Excel 分析工具库和其他程序用于高级数据分析
• 为数据选择合适的工具和技术
• 应用分析工具来回答您在工作中面临的基本业务问题
先进的分析技术
• 了解如何使用高级数据分析技术来应对各种业务挑战
• 执行各种数据分析技术,包括相关和线性回归、多元回归、预测模型和方差分析
• 确定可应用于组织的数据分析技术
专业工具和技术
• 了解如何使用高级数据分析技术来应对各种业务挑战
• 确定可应用于组织的分析技术
• 执行各种数据分析技术(多变量时间序列的移动气泡分析、非结构化数据文本分析和列联分析、卡方检验和 A/B 检验)
应用技术
• 展示您获得的分析和知识,以分析数据和确定相关业务问题
• 使用研讨会期间演示的许多技术和工具

 


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