谁应该参加
使用财务模型并需要建模方法进修课程的分析师和执行级经理，以及没有定期构建模型的经验丰富的财务专业人员。构建更强大、更准确的预测模型，以更好地分析财务数据、预测收入和成本、评估风险并证明关键业务决策的合理性。
注意：请携带配备Excel 2019或365的PC笔记本电脑。那些金融经验最少的人应该参加AMA的财务和会计基础。
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• 研讨会概述
• 在本课程中，您将构建稳健的财务预测和模型，学习技巧和工具，分析结果，并学习如何将关键数据传达给组织中的决策者。构建模型。生成预测。 。 。推动业务发展。创建更强大、更准确的预测模型，引导您快速制定业务改进决策。
• 您将如何受益
• 创建满足您业务需求的有效财务模型
• 使用各种风险分析技术量化预测模型中固有的不确定性
• 使用先进的财务建模方法做出更好、更有利可图的业务决策
• 评估历史数据中的模式
• 识别和利用关键业务驱动因素，并将其集成到您的预测中
• 有效地将模型结果传达给团队成员和高级管理层
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• 您将涵盖的内容
• 使用高级 Excel 建模技术
• 从真实示例创建自己的模型
• 分析和应用诊断以验证您的预测
• 了解如何通过案例研究处理不确定性
专题
AMA 混合式学习将讲师指导的培训与在线研讨会前和研讨会后评估、调整课程和其他资源相结合，以最大限度地提高您的培训目标。通过经过验证的讲师指导研讨会和强大的在线技术，AMA 混合学习为学习者提供了引人入胜且更全面的体验——为雇主和研讨会参与者带来更大的投资回报。
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• 研讨会大纲
学习目标
• 使用主流金融概念和术语
• 描述基本统计方法
• 在 Excel 中开发现有财务模型
• 查看更高级的 Excel 建模技术，如蒙特卡罗加载项
• 从现实生活中的示例创建自己的模型
• 分析模型并提供诊断
• 识别模型中的不确定性和设计方法以解决它
• 向广大管理层展示您的模型
建模中使用的金融理论
• 应用现代金融的概念
• 在模型中使用各种利率和风险度量
• 开发符合财务原则的模型
在微软® Excel中创建财务模型
• 制定一套在 Microsoft Excel 中准备财务模型的准则
• 确定准备这些模型的关键技巧
• 将金字塔结构应用于模型
• 使用各种有助于开发模型的Microsoft Excel函数
• 使用这些技术准备基本模型
• 在评估模型结果时应用灵敏度分析工具
建筑模型的艺术
• 确定构建模型所需的关键点
• 描述创建有效模型的艺术
• 创建新模型以解决复杂的业务问题
模型统计和预测
• 计算数据集的平均值和标准偏差
• 显示数据以进行操作
• 使用简单的技术分析数据
• 使用回归分析预测财务数据
风险和不确定性建模
• 识别商业世界中存在的不确定性
• 开发简单的技术来处理不确定性
• 使用蒙特卡罗模拟处理不确定性
• 使用期权定价模型处理不确定性