谁应该参加
希望利用数据作为工具做出循证决策的非技术经理。获得将数据转化为收入的技能

研讨会概述
无论您是想吸引新客户、改进产品、预测销售还是简化运营，当您让数据为您服务时，您的决策都会更加有效。
当您使用数据来推动战略时，您会得到什么？更高的收入，以及可靠且始终可预测的业务成果。成为新业务方式的见解。快速有效的策略，主动驾驭变化。本课程是您转向更高档位的门票，并将您和您的团队提升到一个新的成功水平。

• 您将如何受益
• 精确定位关键绩效指标，从分析转向盈利
• 做出由可验证数据支持的决策
• 应用数据分析以更精确地实现战略目标
• 更有效地传达分析信息和复杂想法
• 自信地分析业务数据并构建强大的业务模型
• 使用数据为您自己的业务部门和团队设定方向
• 推动业务战略，包括预测和评估竞争风险
• 推动价值、改善服务并建立竞争优势
• 将数据和技术纳入业务运营方式
• 
• 您将涵盖的内容
• 了解数据如何推动战略
• 改变和适应不断发展和新兴的趋势
• 进入思维方式并应用数据驱动管理的特征
• 建立一支好奇心强、务实、乐于接受新想法的团队
• 对数据采取系统的方法：构建问题，查找和塑造数据，并选择正确的变量
• 理解数据、大数据、人工智能和机器学习
• 选择正确的数据来跟踪关键绩效指标并支持您的决策
• 使用基本数据分析工具解释数据集
• 使用描述性统计、预测性和描述性分析提取业务见解
• 构建业务模型和沟通结果：决策和预测模型、绩效仪表板
• 使用工具和技术交流复杂的分析和想法
• 制定推动决策的结果
• 了解决策陷阱和偏见
• 练习做出数据驱动的决策
• 设定数据驱动的目标：确定数据的优先级，将数据转换为可衡量的指标，选择 KPI，设定目标，预测和评估风险
• 建立数据驱动型团队：认识并克服采用数据驱动型管理文化的障碍
• 应用策略促进个人和组织变革
• 
研讨会大纲
学习目标
• 解释数据驱动技术如何改变组织与客户和员工的互动方式
• 描述数据驱动型技术如何改变角色
• 使用 Excel 等桌面工具分析从各种来源获取的数据，以回答业务和性能问题
• 构建稳健的业务决策模型
• 更有效地传达分析信息
• 使用数据为您自己的业务部门和团队设定方向
数据如何推动战略
• 解释数据和技术的主要趋势以及它们如何改变组织——第四次工业革命
• 描述指数级变化如何影响组织
• 确定技术和数据访问推动业务战略和竞争任务的方式
为什么要采用数据驱动的决策？
• 为什么要采用数据驱动的决策？
• 了解决策陷阱和偏见
• 认识到个人和组织变革的障碍
• 制定领导力战略以促进变革
采用系统化的数据方法
• 利用如何使用 DASA 模型系统地思考数据
• 为数据分析设置优先级以进行数据分析
• 识别您使用的数据类型
• 查找所需数据的位置
• 准备要分析的数据
数据、大数据和人工智能
• 确定将用于跟踪 KPI 的数据
• 使用桌面应用程序中提供的基本数据分析工具分析多达一百万条记录的数据集
• 为您需要回答的问题选择正确的工具
• 定义大数据并解释各种类型
• 比较 AI 和机器学习，并描述其应用方式
构建模型和传达结果
• 使用数据进行预测
• 构建决策模型
• 创建性能仪表板
• 使用最佳实践帮助传达复杂的分析和想法
制定数据驱动型决策
• 使用数据支持决策
• 使用工具和技术更有效地传达数据和分析
设定数据驱动目标
• 确定支持目标所需的数据的优先级
• 利用技术将客户和业务“需求”转化为您可以衡量和分析的指标
• 为 KPI 选择数据
• 利用最佳实践设定数据驱动的目标
• 利用数据驱动的目标来预测和评估风险
建立数据驱动型团队
• 确定当您开始改变行为和团队时将面临的挑战类型
• 确定可用于帮助促进个人和组织变革的工具和技术
• 认识并克服数据和业务障碍，实现数据驱动型决策