走在信息技术前沿：李哲鹏博士
李哲鹏博士渴望改变而不是发财，致力于推动信息系统和机器学习技术的发展，并寻找将他的发明应用到现实生活中的机会。相信港大商学院先进的研究设施和优良的学术氛围可以让他更上一层楼，李博士于2021年7月加入我们，担任创新与信息管理副教授。

自己的理论大厦的总建筑师
在数字时代，数据等同于证据。现在的管理者不再仅仅依靠他们的战略直觉和过去的经验来理解商业计划。他们还将考虑相关数据。然而，随着数据量的不断扩大，需要新的信息工具将新证据消化成可扩展且有意义的信息。也就是说，近年来机器学习的突破引起了全球学者和从业者的学术兴趣。然而，李博士认为，知识创造的主战场在学术界，而不是为科技巨头进行研发工作。
“成为一名学者有很多好处。你是你自己的老板，决定你自己的研究课题，我想建一座理论大厦。一座华丽的豪宅，里面有我自己喜欢的理论！” 李医生说。

无所不知地经营商场
李博士最近发明了线下专业推荐系统，并在中国大陆某商场成功实施。虽然这个冗长的术语听起来可能很复杂，但当我们点击 YouTube 推荐的视频或亚马逊推荐的产品时，我们已经受益于这项技术。通过分析用户的行为模式，平台可以为用户提供个性化的体验。随着人工智能、大数据和识别技术的发展，李博士认为，线下企业现在可以提供超过一两个忠实客户的个性化服务。在他的实验中，李博士解释说，商场的人工智能将首先预测一个流浪顾客的移动。然后它会向附近的供应商发出信号，告诉他们这个人来找他们的可能性有多大。还提供了诸如到达时间和客户出现等信息。收集的购物模式越多，预测就越准确。
但是在实施这项技术时有很多物理限制。例如，由于商场内供应商门店的位置是固定的，线下门店只能被动地响应未来几分钟将发生的事情。此外，商场还必须在准确的客户描述和购物者的匿名性之间取得平衡。“归根结底，我想帮助供应商更有效地分配人力。例如，如果店主认识一个有 100% 机会来你店的人，他们可以腾出人力来吸引另一个有 75% 机会来的顾客，”李博士说。除商业用途外，该技术的运动预测功能在执法和安全用途方面也显示出巨大潜力。李博士认为他的发明前景光明。

升级人力资源部门的工具
他的另一项研究侧重于人力资源分析如何促进招聘活动。最近，李博士和他的学生正致力于将 VR 技术融入面试中。“大多数人声称他们可以做很多事情。但通过将他们置于超逼真的模拟中，招聘人员可能会看到候选人的真实能力，”李博士说。

学术卓越的公式
研究高端技术需要硬件支持和更新的相关数据池。因此，香港大学商学院作为与亚太地区企业有着紧密联系的区域研究中心，正是李博士所寻找的。此外，他观察到香港对商业分析教育的需求正在迅速增长。“这是一个非常好的迹象，因为这座城市正在建立自己的数据人才库。” 李医生说。
在春季学期，李博士将在商业分析理学硕士课程任教。他希望他的学生在沟通和工作中能够自我激励、诚实和成熟。李博士说：“老师是来帮忙的，但学生只有下定决心才能成功。因此，您的差异化影响可能如下所示。”