10个最佳数据科学在线硕士课程
查找数据科学和分析学位课程中排名第一的在线硕士课程，帮助学生准备好担任管理分析师、大数据架构师和物流师的职位。

关键要点
数据科学是一个快速发展的专业领域，可以带来各种各样的高薪工作，包括网络架构师、数据分析师和网络安全专家。
数据科学领域的竞争也越来越激烈。获得数据科学研究生学位可以提高您在更广泛的数据科学领域获得领导机会和专业领域的资格和资格。
现在，越来越多享有盛誉、获得全面认可的研究生院同时提供校内和在线数据科学硕士学位。
在线数据科学硕士课程是获得极其宝贵的高级学位的便捷途径。拥有在线数据科学硕士学位的毕业生是收入最高的专业人士之一，他们在计算机科学、大数据分析、商业智能等领域享有极好的职业机会。

什么是数据科学在线硕士？
在线数据科学硕士课程是工作数据科学专业人士的绝佳选择。在线数据硕士课程使您可以平衡当前的工作职责与最新的数据科学课程。
在不中断日常工作的情况下获得在线硕士学位是在数据科学领域担任领导角色的好方法。在线硕士课程是在数据挖掘、业务分析管理和数据工程等领域获得专业数据科学技能的好方法。换句话说，获得在线数据科学硕士学位可以显着提高你的薪水潜力。
继续阅读以了解这些在线数据科学计划如何帮助您迈出职业生涯的下一步……

在线数据科学硕士学位
为什么要获得数据科学和分析硕士学位？
数据科学和分析硕士学位为大数据、人工智能、业务分析等方面的高级研究提供了机会。金融、网络安全、计算机科学等众多领域对数据科学家的需求量很大。

获得数据科学和分析硕士学位需要多长时间？
学生可以在线或在校园内完成 30 至 45 学分的数据科学课程。无论学生是在校园内学习还是在线学习，研究生数据科学课程都需要大约两年时间才能完成。也有可能以更快的速度完成在线数据科学硕士课程。

获得数据科学和分析硕士学位的要求是什么？
大多数数据科学硕士课程都需要一个顶点项目或论文研究，以及社交网络分析、人工智能、风险模拟和排队等课程。学生可能需要访问校园以完成该数据科学项目的某些部分，即使是那些完成在线数据科学项目的学生。这是在州内搜索您的在线硕士学位的一个很好的理由。

我可以用数据科学和分析硕士学位做什么？
数据科学和分析硕士学位可以让您为从事数据科学领域的各种高薪职业做好准备；计算机科学; 计算和数字媒体；智能系统工程等等。许多数据科学专业人士将攻读在线数据科学学位，以平衡工作职责和完成硕士学位。

什么是薪酬最高的数据科学工作？
数据科学硕士学位是数据科学领域许多顶级职位的基本门槛。根据美国劳工统计局的数据，拥有数据科学硕士学位的学生在 2021 年的工资中位数为 100,910 美元。以下是数据科学毕业生的一些高薪工作：
计算机和信息系统经理——2021 年薪酬中位数：159,010 美元
计算机和信息研究科学家 - 2021 年收入中位数：131,490 美元
计算机网络架构师——2021 年平均薪酬：120,520 美元
信息系统分析师 - 2021 年平均薪酬：102,600 美元
数据库管理员和架构师——2021 年平均薪酬：98,860 美元

数据科学与数据分析有什么区别？
数据分析师与数据科学家
数据科学家和数据分析师的工作职责之间的主要区别在于数据的处理方式。
数据科学家通过使用算法和模型等工具来预测未来事件，收集新数据并寻找意义。相比之下，数据分析师使用现有数据来回答特定问题。他们分析的数据通常已经结构化。
这是数据分析师与数据科学家的简单概述。让我们更深入地了解这两个职业之间的主要区别。

数据科学家与分析师
数据科学家收集新数据进行分析。他们清理和处理大量原始数据。这些数据通常是非结构化的，尽管数据科学家也可能使用结构化数据。
此外，数据科学家经常进行数据建模。例如，数据科学家可以开发用于检查大量信息的算法或预测模型。
数据科学适用于各种企业和行业。金融机构、大学和政府机构都雇用数据科学家，仅举几个例子。
另一方面，数据分析师经常使用已经清理和组织的数据。然后他们检查这些数据以获取有用的信息。
例如，假设您是为一家制造公司工作的数据分析师。您可以分析有关生产时间的数据集，并寻找可以转化为可操作步骤以减少这些生产时间的模式。
此外，数据科学与分析师的比较应注意，数据分析师通常负责向没有数据科学专业知识的人传播信息。
为此，数据分析师提供数据内容的摘要并提供对其含义的见解。数据分析师通过使用数据可视化工具传达这些发现。这些工具（如图形和图表）可帮助利益相关者了解数据所揭示内容的重要性。

从数据分析师到数据科学家
数据分析师和数据科学家通常彼此独立工作。但是，在某些情况下，数据科学家和分析师可能属于同一个团队。
在这种情况下，数据科学家可能会带头收集、清理和组织数据的过程。从那里，数据分析师可能会接管以提供对数据中包含的信息的见解并报告他们的发现。

数据分析师到数据科学家朝着相同的目标
我们对数据分析师与数据科学的讨论应该强调这些专业人员致力于实现相同的基本目标——根据数据回答关键问题。这只是以不同的方式发生。
数据科学家处理未知数。他们根据收集到的数据进行预测。与此同时，数据分析师试图根据来自已经发生的事件的数据找到具体、切实问题的答案。
从数据中获得的意义对组织非常有用。组织可以使用有意义的数据来适应不断变化的条件。它还可以用于改善客户体验。当然还有更多的应用。无论如何，数据科学家和数据分析师对于从数据中提取尽可能多的意义至关重要。

我们如何确定最好的在线数据科学硕士学位课程？
在线攻读学位并不意味着您需要满足于劣质学校。如今，大多数大学和学院都提供在线学位，许多受人尊敬的学校的在线学生人数都出现了显着增长。
隶属于一所学校的人最终是使它变得伟大的原因。这就是为什么影响力——即与学校相关的教师和校友的学术影响力——成为真正最好的教育的核心。学院或大学顶级学术影响者的综合影响力得分是学术卓越的最佳指标。对于我们的在线学位排名，我们关注教师和校友在我们排名的特定学科中的学术影响力。
最佳数据科学在线硕士课程

1、南加州大学
在线学位：应用数据科学硕士
南加州大学的应用数据科学硕士课程允许接受过计算机科学、工程或其他科学学科培训的学生从事数据科学职业。具有数学和科学天赋的其他背景的学生也可以被录取。
南加州大学应用数据科学硕士的毕业生将能够通过结合数据管理和数据分析技能来解决问题。学生将学习如何使用大数据基础设施、机器学习、数据挖掘和数据可视化。
应用数据科学理学硕士的学生预计将在 5 年内完成学位。在线学生通常需要 3 年才能完成该计划。
至少需要 32 学分且累积 GPA 为 3.0 才能毕业。一旦学生完成了他们的核心要求，就可以选择广泛的选修课，包括安全和隐私、地理空间信息管理以及数据科学的概率和统计等主题。
DSCI 560 是一项专业实习/顶点课程，允许学生与外部利益相关者合作以回答组织问题。该计划有论文和非论文选项，入学不需要GRE。四个学期的学费估计为 64,698 美元。
所需学分：32
完成时间：2-3年
学习方式：在线
计算机科学硕士
专业
数据科学
南加州大学计算机科学硕士培养学生计算机系统的设计、编程和应用。学生可以获得普通硕士学位或专攻人工智能、数据科学、游戏开发、计算机安全、计算机网络、软件工程、智能机器人、多媒体和创意技术或高性能计算和模拟。
普通学位需要 28 个学分，所有课程的 GPA 至少为 3.0，适用于 MS 学位。该学位不需要累积考试。
数据科学学位必须在五年内完成。在线学生通常需要 3 年才能获得硕士学位。这个学位是可能的论文轨道，但由于顾问的可用性，很少采取。
在论文选项中毕业需要 32 个学分。进入该计划不需要 GRE。四个学期（28 个单元选项）的估计学费为 67,007 美元。
所需学分：32
完成时间：2-3年
学习方式：在线

2、约翰霍普金斯大学
在线学位：数据分析和政策硕士
约翰霍普金斯大学数据分析和政策硕士课程帮助毕业生在政府机构、咨询公司、科技公司和非营利组织担任分析师、项目主管和研究主管。
学生将在数据可视化、编程和数据管理、数据挖掘和预测分析以及公民技术和智能城市等课程中发展他们的技能。
数据分析和政策硕士课程是 100% 在线课程，开课日期为秋季、春季或夏季。该学位需要12门课程，一般可以在16-24个月内完成。
有 5 门必修课，包括 Capstone 课程和 7 门选修课。学生可以攻读统计分析、地理空间分析、政治行为和政策分析以及公共管理的四个可选专业之一。每门课程的学费为 4,405 美元。
所需学分：36
完成时间：16-24个月
学习方式：在线
数据分析和政策硕士以及情报证书
约翰霍普金斯数据分析和政策硕士学位可以与情报证书相结合。该证书为毕业生在美国情报界以及与情报界合作或使用情报的其他政府部门和私营部门的职业做好准备。
毕业生也可以与国家安全界合作。该计划可以完成 15 门课程。秋季、春季或夏季都有开始日期。每门课程的学费为 4,405 美元。
所需学分：45
完成时间：没有报告
学习方式：在线
数据科学硕士
约翰霍普金斯大学数据科学硕士为毕业生在数据管道、存储和统计分析等领域的职业生涯做好准备。GRE 不是接受该计划所必需的，并且在设计时考虑到了在职专业人士。
所需的先决条件包括微积分、高级数学和 Java/Python 课程。学生可能会被临时录取，同时这些要求的缺陷得到解决，并且必须在这些必修课程中至少获得 B-。
数据科学硕士学位需要 10 节课（30 小时），并且必须在 5 年内完成。其中七门课程是必修的。在申请了院长的支持后，每门研究生课程的学费为 4,920 美元。全年接受申请。
所需学分：30
完成时间：2-3年
学习方式：在线或混合
数据科学硕士后证书
约翰霍普金斯大学硕士后数据科学证书可以在 5 门课程中完成。具有数据科学或相关领域（如应用统计学）硕士学位的申请人可申请。
该课程必须在三年内完成。课程必须从应用和计算数学课程和计算机科学课程中选择。学生必须在课程作业中至少获得 B-。申请院长支持后，每门课程的学费为 4,920 美元。
所需学分：5门课程
完成时间：12-24个月
学习方式：在线或混合

3、马萨诸塞大学阿默斯特分校
在线学位：数据分析和计算社会科学硕士
马萨诸塞大学阿默斯特分校数据分析和计算社会科学硕士培养学生在公共政策、市场研究、公共关系、企业传播、人口研究和调查研究领域担任分析师和顾问的职业。
该计划要求完成 4 门核心课程、3 门技术选修课和 3 门额外的技术或实质性选修课（如心理学、全球研究、媒体或经济学）。秋季、春季和夏季都有开始日期。仅课程的学杂费为 18,957 美元。可选职业建议的费用为 22,557 美元。GRE不是必需的。
所需学分：30
完成时间：1-2年
学习方式：在线

4、波士顿大学
在线学位：应用数据分析硕士
波士顿大学应用数据分析硕士课程帮助毕业生为数据科学家、数据分析师、经济学家、商业智能分析师、系统分析师、分析经理或金融分析师等职业做好准备。该计划需要 32 个学分，可能在 8-16 个月内完成。
不需要 GRE/GMAT。课程在秋季、春季和夏季开始。在线课程每学期有两个开始日期。有 6 门核心课程（24 学分）：分析和数据可视化基础、机器学习基础、算法分析、Python 数据科学、Web 挖掘和图形分析以及数据挖掘。研究生水平课程的费用为每学分 955 美元。
应用数据分析硕士项目的学生将与数据分析、网络安全、人工智能、机器学习和软件开发等领域的教师和行业领导者合作。教师有 IT 联系，校友社区可以提供专业联系。
所需学分：32
完成时间：2年
学习方式：在线

5、雪城大学
在线学位：应用数据科学硕士
雪城大学应用数据科学硕士培养毕业生从信息科学和管理领域汲取经验。学生可以通过专注于数据和业务分析、语言分析或数据管道和平台来专业化他们的学位。学生也可以在不参加额外课程的情况下获得信息安全管理或企业技术管理高级学习证书。
MS 学位有四个开始日期，不需要 GRE。该学位需要 34 个学分，可以在一年内完成。在线课程结合了每周直播课程、多媒体课程和小组学习练习。每学分的费用为 1,734 美元。
所需学分：36
完成时间：2-3年
学习方式：在线

6、亚利桑那州立大学
在线学位：计算机科学硕士
亚利桑那州立大学计算机科学硕士学位专为拥有计算机或类似研究领域本科学位的学生而设计。它强调理论和实际应用。
学生可能专注于网络安全或大数据系统领域。学生将参与学习主题，例如计算机的设计和分析、如何提高软件可靠性、人工智能、大数据、区块链、网络安全和软件工程。
完成学位需要一门基础课程、一门系统课程、一门应用课程和七门选修课。工程学院的大多数教师都获得了各自领域的最高奖项。
该计划的申请者必须具备编程语言知识、四年制学位最后 60 小时的 GPA 为 3.0、两个学期的微积分和离散数学课程。
该计划的费用为 15,000 美元。每节课持续 7.5 周。
专业
大数据系统
网络安全
所需学分：30
完成时间：没有报告
学习方式：在线

7、史蒂文斯理工学院
在线学位：数据科学硕士
史蒂文斯理工学院数据科学硕士培养学生收集、探索、分析和建模数据的能力。毕业生可以从事金融技术、商业智能和分析、学术界、数据库管理或需要数据分析的政府职位。
学位集中包括数据科学基础、数据采集和管理、数据安全和业务应用。该学院拥有世界上顶尖的算法和几何群论团队之一。
MS 学位需要 5 门核心课程和 5 门选修课。申请人应具有强大的数学和/或计算机科学背景。先决条件包括微积分、线性代数、概率论和编程语言。
申请需要3.0 GPA，全日制学生需要GRE / GMAT。全日制学费为每学期 19,704 美元。

8、波特兰州立大学
在线学位：应用数据科学硕士
波特兰州立大学商业应用数据科学硕士为毕业生提供云服务、机器学习和人工智能方面的知识库。
学生将参与商业战略、数据可视化、安全和道德等课程。专业领域包括商业区块链、商业智能与分析、人力资源分析或健康与临床信息学。毕业生追求职业生涯，如高级分析师、分析经理、IT 经理、风险经理、数字营销和社交媒体经理，以及金融技术、审计和会计等领域。
硕士学位由 45 个学分组成，全日制学生可以在一年内完成。该计划在秋季学期开始。核心课程包括 22-24 个学分。
没有申请费。申请者应在统计学方面取得 B 或更好的成绩，或准备在课程开始前做好准备。对于俄勒冈州居民的全日制学生，该计划的费用约为 31,521 美元，非居民的费用为 37,866 美元。
所需学分：45
完成时间：1年
学习方式：在线

9、罗彻斯特理工学院
在线学位：数据科学硕士
罗彻斯特理工学院数据科学硕士专为兼职学习的在职专业人士而设计。该计划培训数据科学家的软件工程技能，并提供数据分析、数据科学、软件和编程以及实验设计方面的课程。
学生将学习机器学习、编程语言技能、数据挖掘、回归分析、文本挖掘和预测分析方面的概念和技能。
MS 学位需要 30 个学分，包括六门核心课程，包括 Capstone 课程。该计划有秋季和春季开始日期。申请人应具有累积 3.0 GPA 或相关专业经验。
申请人还应具有计算机编程方面的先前学习或经验，或参加免费的在线基础课程。每学分的费用为 1,237 美元。
所需学分：30
完成时间：2-3年
学习方式：在线

10、密苏里大学
数据科学与分析硕士
密苏里大学数据科学与分析硕士项目是一个多学科项目，重点领域包括地理空间数据、生物健康分析、高性能计算、以人为本的科学设计和数据新闻/战略传播。
它的设计考虑到了工作专业人士。该学位需要 34 个学分和每年 1 周的校园学习时间。该计划可能在 2 年内完成，并在秋季学期开始。在申请过程中会考虑工作经验以及学术成就。
通常要求在最后 60 小时的课程学习中 GPA 至少达到 3.0，但如果与行业经验相平衡，可以考虑降低 GPA。编程语言知识是首选，但可以在课程开始之前解决缺陷。GRE不是必需的。在线学生支付州内学费，该计划的费用约为 14,035 美元。
所需学分：34
完成时间：没有报告
学习方式：混合