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如何将数据转化为引人注目的可视化演示文稿研讨会

日期:2023-02-17 16:43:58


谁应该参加
那些对Microsoft Excel®和PowerPoint®有基本了解的人,他们经常使用数据并希望设计基本和更高级的图表,图形和表格,直观、清晰地呈现数据及其所代表的信息。

• 研讨会概述
近年来,交流数据以及数据的含义变得越来越重要。随着注意力的减少和定量信息量的增加,能够以最清晰有效的方式为受众可视化数据至关重要。与只需要 10 秒的图表相比,需要 2 秒才能理解的图表可能意味着销售与不销售之间的差异。
您的数据的强大功能取决于数据的可视化呈现。
在本课程中,您将学习数据可视化技术的基础知识和最佳实践,以及使用Microsoft Excel和PowerPoint以各种格式呈现数据的实践方法。
您将在整个课程中完成多个练习并创建各种类型的可视化和图表。您还将单独和分组工作,以分析、重新设计和改进提供的设计不佳的图表。
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• 您将如何受益
• 了解基本的图形设计原则以及受众如何直观地处理信息
• 了解如何利用强调、颜色、布局和排版来最大限度地提高消息的清晰度
• 熟悉可用的数据可视化工具/技术
• 了解“可浏览”和“可参考”可视化之间的差异,以及如何利用每种可视化的强大功能
• 通过在各种情况下为给定数据集和故事选择最有效的图表来增加消息的影响力和强度
• 了解您应该在每个可视化中使用的一种颜色,应该从每个图表中删除的一种默认元素,图例如何混淆您的受众,为什么条形几乎总是比饼图更好,以及扭曲数据并损害可信度的常见设计错误
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• 您将涵盖的内容
• 信息和数据设计的历史和现状
• 图形、信息和布局设计的基本原则
• “图表垃圾”以及如何删除它以提高清晰度
• 基本图表,例如饼图、柱形图、条形图、折线图及其变体
• 高级图表,如散点图、气泡图、直方图、项目符号图、组合图和帕累托
• 专业图表,包括单位、树形图和比例形状
• 如何使用趋势线、参考波段、注释和直接标记
• 何时使用 Excel® 和 PowerPoint® 创建表格,如何正确设计表格,以及如何应用条件格式来创建热图和表格镜头
• 克服 Excel 和 PowerPoint 限制并创建适当工作流程的技巧、提示和技术
专题
课程要求:基于微软视窗的笔记本电脑,带有工作浏览器,可通过WiFi网络连接到互联网;以及至少安装的Microsoft Office 2019或365 for PC。那些使用Mac计算机的人可以参加,并且能够遵循和执行所有练习,但可能不会从讲师那里获得详细的技术关注。
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• 研讨会大纲
学习目标
• 应用优化数据可视化和信息设计的最佳实践,以确定呈现定量信息和数据故事的最有效方法
数据可视化的世界
• 讨论信息设计和数据可视化的重要性
• 确定讲述数据故事的常规选项
• 在呈现数据时应用图形设计的最佳实践
图表类型
• 识别并消除图表垃圾
• 在呈现数据时应用标签和标题的最佳做法
• 比较和对比三组不同的图表类型
• 选择最能传达和呈现您希望讲述的数据故事的图表类型

 


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